敏感分析，又称灵敏度分析，是一种用于确定不同输入变量对一个特定输出变量的影响程度的工具。它的主要目的是识别哪些变量对预测结果的影响最大，以便更好地理解这些变量如何与输出结果相互作用。
敏感分析的基本步骤包括：确定输出变量，识别输入变量，确定输入变量的可能范围，计算输出变量对输入变量的敏感度，以及解释结果。这个过程可以帮助我们理解哪些输入变量对输出变量的影响最大，以及这些变量如何相互作用。
敏感分析可以应用于各种领域，包括金融、工程、环境科学、医学等。例如，在金融领域，敏感分析可以用于评估投资组合的风险，通过改变各种参数（如利率、通货膨胀率、股票价格等）来看它们对投资回报的影响。在工程领域，敏感分析可以用于评估设计决策，通过改变各种设计参数（如材料选择、尺寸、形状等）来看它们对产品性能的影响。
拓展知识：蒙特卡洛模拟是一种常用的敏感分析方法。它通过随机生成输入变量的值，然后计算输出变量的值，以此来模拟现实世界中的不确定性。蒙特卡洛模拟可以用于评估复杂系统的性能，例如金融市场、生产线、交通系统等。通过蒙特卡洛模拟，我们可以得到一个输出变量的可能分布，而不仅仅是一个单一的预测值。这可以帮助我们更好地理解风险和不确定性。
